■業務内容
当社の機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。
現在、ACTABA・デタバを導入いただている自治体が増加していることから、それぞれの自治体へ対応すべく基盤を整え、自動化などを進めております。新規プロダクトや既存のプロダクトの進化に合わせて新たなテーマにも取り組んでいただくことも期待します。
現在も、「衛星データ×AI×農業」を軸に、官公庁、都道府県や市町村、地方自治体大手企業から協業も含めたご相談をいただくことも多く、様々なテーマに対応いただきます。

【具体的には】
現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。
・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る
・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上
・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上
・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案

■必須要件
データ解析のご経験を目安として２年程度お持ちである方

■歓迎要件
・Pythonを用いたデータ解析のご経験
・ 深層学習に関する知識
・リモートセンシングの知識
・農業への関心・興味

■開発環境
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord