オンライン・クローゼットアプリ『XZ(クローゼット)』で、AIエンジニアを募集しています。
機械学習・ディープラーニングを活用して『XZ』のサービス開発を行うチームにて、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザーの持ち物から好みの予測、およびコーディネートの提案機能
大量のユーザデータ、コーディネートの画像ビッグデータを扱う事が出来ます。既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境があります。
■必須要件
・SQL、Pythonが使えること
・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識
・TensorFlowを使える方
■歓迎スキル
・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル
・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方
・ファッションに興味がある方、ファッションドメインに詳しい方
・画像認識に詳しい(GoogleNet,ResNet,SENetなど)
・レコメンドモデルの作成経験
■主に利用している技術
・Golang, Python, Tensorflow, MySQL
■働き方
・原宿と渋谷のど真ん中にオフィスがあります。
・一部リモート勤務も可能です!週2日は出社いただければと!
・その他、働き方のご希望があれば相談可能です!
少しでもご興味を持っていただいた方は、まずは当社渋谷オフィスかオンラインで一度お話しましょう!
株式会社STANDING OVATIONは、前例のない新しいサービスを創るファッションテック企業です。「毎日同じ服ばかり着たくない」という「着回し」の課題からサービスを企画。「クローゼットをスマホで持ち歩く」ライフスタイルの実現を目指しています。
当社では、AIが手持ちの服からコーディネートを自動で提案してくれるオンライン・クローゼットアプリ『XZ(クローゼット)』を開発・運営しています。ユーザーが持っている服の画像をアプリに簡単登録することで、カテゴリと色で洋服を認識し、AIスタイリストが毎日のコーディネートを提案。アプリのDL数は140万、手持ち服データ登録数は2,500万点を突破し、App Storeでは「コーディネート」「コーデ」の検索で1位をとり、いくつもの情報番組でも紹介されました。
最近では、大手リサイクルショップと資本業務提携し、使用頻度が低い服のリユース(宅配買取)の領域も展開しています。また、ショッピングモールや大手アパレル企業と業務提携し、toB向けのソリューション『XZ biz』も提供。アパレルブランドが「他社ブランドも含んだユーザーの手持ち服」と「自社の商品」とで着回しコーディネート提案ができるようになるサービスを開発し、ショッピングモールでのテストマーケティングを進めています。『XZ』を通じて、ECとリアル店舗の垣根を超えた融合(OMO)を実現します。