自社プロダクト「XZ(クローゼット)」「XZbiz(クローゼットビズ)」の継続的なリテンションや、CVRなどのKPI改善をお任せします。
特に、ユーザーの手持ち服(他社ブランドの服も含む)と自社商品とで着回しコーディネート機能をECサイトに組み込める「XZbiz」は、我々ならではの価値であり、ブランド様や大手ECモール様からも大きな期待を寄せられています。その期待に答えるため、他社サービスに比べても高いCVRを出そうと日々A/Bテストと改善を行っています。
CTOやエンジニア、ディレクターと共に、施策の立案から実行まで一緒に作り上げていきたいと考えています。
▼具体的な業務内容
・CVRやリテンション率の改善施策の提案・実施
・改善施策をプロダクトに組み込むための参考実装や設計
※最終的な製品コードはエンジニアが実装しますので、簡単なサンプルコード等でエンジニアに説明できれば問題有りません。
・A/Bテストの統計解析のレポーティング
▼必須条件
・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python, GO, R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上
▼歓迎スキル
・Webサイト/アプリの利用記録からの会員行動分析と、分析に基づくレコメンド機能の開発経験やKPI改善経験
・ECサイトのCVR改善経験
▼求める人物像
・ご自身の意見を論理的に伝え、合理的な議論ができる方
・主体的な取組みや発信ができる方
株式会社STANDING OVATIONは、前例のない新しいサービスを創るファッションテック企業です。「毎日同じ服ばかり着たくない」という「着回し」の課題からサービスを企画。「クローゼットをスマホで持ち歩く」ライフスタイルの実現を目指しています。
当社では、AIが手持ちの服からコーディネートを自動で提案してくれるオンライン・クローゼットアプリ『XZ(クローゼット)』を開発・運営しています。ユーザーが持っている服の画像をアプリに簡単登録することで、カテゴリと色で洋服を認識し、AIスタイリストが毎日のコーディネートを提案。アプリのDL数は140万、手持ち服データ登録数は2,500万点を突破し、App Storeでは「コーディネート」「コーデ」の検索で1位をとり、いくつもの情報番組でも紹介されました。
最近では、大手リサイクルショップと資本業務提携し、使用頻度が低い服のリユース(宅配買取)の領域も展開しています。また、ショッピングモールや大手アパレル企業と業務提携し、toB向けのソリューション『XZ biz』も提供。アパレルブランドが「他社ブランドも含んだユーザーの手持ち服」と「自社の商品」とで着回しコーディネート提案ができるようになるサービスを開発し、ショッピングモールでのテストマーケティングを進めています。『XZ』を通じて、ECとリアル店舗の垣根を超えた融合(OMO)を実現します。