エンジニア
クラス5

【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)

【ビッグデータ×機械学習×プログラミング×投資資産分析】技術を活かして投資家の意思決定支援システムを創る(正社員限定求人)
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求人要件

コデアルクラス(役割の基準)
クラス5
全チームの事を考え提案しチームを導くことができる
職種
エンジニア
雇用形態
社員
報酬目安
500〜786万円/年
稼働時間目安
フルタイム (160時間/月)
はたらく場所
東京都 渋谷区渋谷2-6-12 ベルデ青山ビル5階
スキル
リーウェイズ株式会社

リーウェイズ株式会社

リーウェイズ株式会社は、不動産取引の意思決定支援システムを開発するベンチャー企業です。当社の設立は2014年。代表の巻口が、「テクノロジーによる不動産投資環境の新エコシステムの確立」をミッションとして掲げ創業しました。
 不動産取引市場は、高度な情報分析技術が要求されるマーケットでありながら、情報は分断化され必ずしも効率的に機能するメカニズムにはなっていません。2018年には、サブリース方式で投資用シェアハウス運営会社が経営破綻し、それを発端に某銀行の不正融資が発覚。金融庁が金融機関を対象に投資用不動産ローンの実態調査に乗り出すなど、大きな社会問題になりました。その後も大手サブリース会社とオーナーとの間の家賃減額契約に関する訴訟が起こり、これまた大きな社会問題として注目され、「賃貸住宅の管理業務等の適正化に関する法律(サブリース新法)」(2020年6月公布、12月施行)の成立に至りました。
 これら不動産取引をめぐる問題の根底には、事業者と投資家の間の情報格差(非透明性)があります。新法成立など、現在進行形で情報格差を埋める努力はなされているものの、とりわけ不動産投資の現場においては、客観的なデータに基づく論理的な意思決定が必ずしもなされていない現状にあります。
 当社は、これら問題を解決するために、客観的データであるインターネット上のオープンな取引データを2008年から収集してきました。その量は、2020年10月現在、2億件超に達し、日々増え続けています。そうして集めた不動産取引に関するビッグデータを基に「Gate. Investment Planner」を開発し、金融機関・不動産事業者・個人投資家向けに提供しています。「Gate. Investment Planner」は、機械学習・人工知能技術による不動産の現在の家賃・価格の相場推定、数十年先までの家賃・価格・投資利回りの相場予測や、空室・老朽化に伴う値下がりのリスク・融資の利息・投資期間等を考慮した実質的な期待利回り(全期間利回り)のシミュレーションが可能なシステムです。金融機関・不動産事業者・個人投資家といった不動産取引に関わる全てのステークホルダーが、「Gate. Investment Planner」を活用することで、客観的データに基づいて投資用不動産を評価し投資プランを検討することができるようになります。当社は他にも、不動産の所在エリアを指定して周辺エリアの不動産取引の相場情報・将来の建築計画情報・将来人口増減率・ハザードマップ等の情報をレポートにまとめて出力できる「Gate. Market Survey」も開発し、主に不動産事業者に向けて提供しています。「Gate. Market Survey」は、不動産取引の現場における情報収集や資料作成にかかる時間を大幅に圧縮することができ、業務の効率化と高度化を進めたいという不動産事業者のニーズに応えるシステムであり、多くの不動産事業者からの支持を集めています。

【会社概要】
代表者:代表取締役 巻口 成憲
設立:2014年02月03日
本社所在地:東京都渋谷区渋谷2-6-12ベルデ青山ビル5F
従業員数:24名(2020年10月現在)
資本金:1億9,660万円
株式公開:非公開
企業URL:https://leeways.co.jp/
プロダクトURL:https://ai.gate.estate/
取引先:オリックス銀行、静岡銀行、三菱UFJ不動産販売株式会社等、100社以上
事業内容:
 1. 不動産取引の意思決定を支える情報インフラの提供
 2. 不動産、資産運用のコンサルティング業務

【代表取締役 巻口成憲 略歴】
 新聞配達専売員から社会人経験をスタートし、国内投資不動産デベロッパーに入社。財務経理全般の業務責任者を担当しつつ、自社基幹システムを構築(VB+Oracleでのスクラッチ開発、社内ネットワーク整備、自社HP作成運営)し、システム責任者を兼任。世界4大会計事務所系KPMGコンサルティング(現プライスウォーターハウスクーパース)に転職し、経営コンサルタントとして、多業種のシステム導入プロジェクトをはじめ、事業戦略策定や人事制度設計、経営管理に関する幅広いプロジェクトに参画。MBA取得後、国内監査法人系トーマツコンサルティング(現デロイトトーマツコンサルティング)に転職。上場のための経営計画策定やBSC導入等の経営管理に関する各種プロジェクトに参画。2005年中古不動産事業を手がけるREISM株式会社設立に取締役CFOとして参画。リーマンショック後の不動産市場低迷期に、バックオフィス業務に加えフロント業務の統括責任者として専務取締役に就任。「顧客を育てる」という全く新しい観点によるリノベーション不動産投資ブランド事業を展開。年間待ち行列8,000人を超すリノベーション投資不動産をプロデュースし、セミナー販売のみで売上高70億円の事業に成長させる。2014年さらなる業界改革を目指し、不動産情報化事業を手掛けるリーウェイズ株式会社を設立し、代表取締役CEOに就任。

【取締役CTO 神谷亮平 略歴】
 沖縄生まれ沖縄育ち。2005年3月に琉球大学理学部卒業。東京大学大学院の修士課程を経て、2007年4月より国内老舗時計メーカーの研究開発職で社会人経験をスタート。ハードウェアメーカーにおいて、データ分析・ソフトウェア開発技術を武器として研究開発に励むが、グローバル競争による製品値下げ圧力・リーマンショック・東日本大震災などによる会社業績の悪化を受けて収入は大幅ダウン。自分の人生を自分でコントロールできない無力さを感じ、組織に頼らず自分自身の能力を磨き独立する道を模索。休日・夜の自由時間を使って独自にECとSNSを合わせたソーシャルコマースのWEBアプリケーションを開発し、それをポートフォリオとして、データ分析業務・レコメンドシステム開発を手掛けるIT企業に転職。新規事業部門において新サービス開発に従事した後、IoTスタートアップに一人目のエンジニアとして二度目の転職。当社の研究開発をリードし、指輪型ジェスチャーコントローラの組み込みソフトウェアの開発、ジェスチャー認識システムの開発、ハードウェアメーカーとの共同開発、音声認識・機械翻訳システムの開発・研究機関とのアライアンスなどを担当。2016年に株式会社LABBIZを設立し独立。研究開発案件の受託開発、エンジニア・研究者の情報発信支援、ベンチャー企業の技術支援を手掛ける。2017年12月より、リーウェイズ株式会社の業務支援を開始。支援開始直後から某金融機関のプロジェクトマネージャを務め、翌年にプロダクトをリリース。2018年8月に当社の前CTOよりCTO業務を引継ぎ、執行役員CTOに就任。2019年9月より現職。


1. 仕事内容

自社開発の不動産価値分析・取引支援システム「Gate.」の拡販に向け、エンジニア業務をお任せします。当社事業の根幹である機械学習システムの開発・データ分析を担う大変重要なポジションです。具体的には、以下の仕事を担当いただきます。

■当社プロダクト「Gate.」の機械学習システム開発・保守
■機械学習モデルの構築、性能評価・改善
■金融機関/不動産事業者向けのシステム開発・保守
■学術/研究機関との共同研究・技術検討
■その他付随する業務全般

2. 開発環境について

機械学習システムの開発には、pythonを用いています。ニューラルネットワーク・ディープラーニング技術・勾配ブースティングなどの一般的によく知られた機械学習・人工知能関連技術だけでなく、制約付き最適化手法やベイズ推定・小地域推定などの確率統計手法を組み合わせ、機械学習が得意とする大量のデータを用いた推定・予測のみならず、相対的にデータが少ない地域・条件下における推定・予測精度の向上にも地道に取り組んでいます。
 機械学習システムの開発においては、査読付き国際会議でも独自の研究成果の発表実績があり、人間行動・時空間データの機械学習・統計的データ解析を専門とする研究者、東京工業大学下坂正倫准教授に協力・監修いただいています。また、確率統計手法の検討においては、その他大学の研究者とも交流があり、学術的に確かな知見に基づいて研究開発に取り組める環境です。
 当社サービスのシステムは、AWS上で稼働しており、NginxとFlaskとNoSQL系データベースを使ったモノリシックなアプリケーションと、OpenAPIによって設計しFargateやLambda上で稼働するマイクロサービス、Elasticsearchを使った検索システム、Angularを使って開発しているフロントエンドアプリケーションなどの組み合わせによって構築しています。CI(継続的インテグレーション)にはCircleCI、死活監視・ログ分析にはDatadogを用い、E2Eテストの自動化にはTestProject、コードのバージョン管理・タスク管理にはGitHub、日々の社内コミュニケーションにはSlack、カレンダー・データ共有にはGSuite・Boxを使っています。また、OWASP ZAPによる定期的なセキュリティ診断を実施しています。Google Tag Manager / Analytics によるアクセス解析、Google Optimize によるABテストなど、グロースハック関連の開発にも取り組んでいます。さらに、各種システム・ツールをGoogle Apps Script やシステム連携サービスを使って繋ぎ、運用業務のシステム化・自動化などを含むDevOpsにも取り組んでいます。
 保有スキルの幅や興味関心に応じて 、データ分析・機械学習関連の研究開発業務だけに限らず、Webシステムのバックエンド開発、フロントエンド開発、情報セキュリティ 関連の評価・開発、グロースハック、DevOpsにも携わることができ、技術の研鑽・習得を目指す方にとっては魅力的な環境と思います。

#働き方について
現在弊社の開発メンバーは、水曜日だけ出社で残りはリモートでOKという働き方です。

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