面談で貴重なお時間をいただく前に、プロフィールを必ず確認させていただいております。もしプロフィールが最新ではない状況でしたら、更新いただくか、最新の職務経歴書などをメッセージにて予めお送りいただけますとスムーズな対応ができますため、ご協力をお願いいたします。
・音声および動画データのAI技術による解析機能の開発。
・具体的には、音声認識や音声合成などの音声信号処理、対話分析や対話要約などの自然言語処理、顔認証やOCRなどの画像処理についての新技術の評価・検証、研究開発。
MiiTel、MiiTel Live上でかわされた大量なビジネス対話の音声・動画データを利用して、研究開発を行うことができます。RevCommリサーチチームの研究成果は、学術論文として世界に発信していくことだけでなく、自社製品に組み込みお客様の役に立つ機能を提供することを目的としています。そのため、研究成果について、お客様から直にフィードバックを得ることができる機会も多いです。
本ポジションでは、研究力だけなく、製品企画やエンジニア力も求められます。学生時代に研究していたAIにもう一度携わりたい、セカンドキャリアとして機械学習を極めたいといったソフトウェアエンジニアも大歓迎です。
全社員100名を超え、内エンジニアは総勢40名の組織になります。
エンジニア組織に関しては、SIerやベンチャー、コンサル、自身で起業をしていた人間など、様々なバックグランドを持ったメンバーが集まっており、主体的に最新技術を学びサービスの改善に取り組むプロフェッショナル志向を持って日々の開発に取り組んでいます。
※2021年10月現在
言語: Python, C/C++
フレームワーク: PyTorch, Tensorflow, Keras
インフラ: AWS, Azure, GCP
エディタ: 基本的に自由
その他: Docker, Github, Slack
2.スキルセット
<下記3つ以上当てはまればOK>
・2年以上の音声、画像、動画、テキストまたはログデータなどの非構造化データの分析経験(大学・大学院などでの研究開発経験も含む)
・ニューラルネットワークまたは機械学習を活用した開発経験
・Webアプリケーションの開発、テスト、保守、運用の経験
・AWS、Google Cloud、またはAzureのIaaS/PaaSを利用したシステム設計・構築経験
・Linuxに関する知識
・国内・国際学会での論文発表経験
・音声認識、音声合成、自然言語処理、画像処理の研究開発
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷1-3-9 ヒューリック渋谷一丁目ビル7階
書類選考→面接(1〜3回)を予定しています。
※ビジネス職種においては、最終面接前にリファレンスチェックを実施しております。
※エンジニア職種においては、コーディングテストを実施する場合があります。
弊社は、「コミュニケーションを再発明し 人が人を想う社会を創る」を目指し、AI × Voice × Cloudのソフトウェア/データベース開発を行っていくスタートアップです。法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を開発しています。