オンライン・クローゼットアプリ『XZ(クローゼット)』で、GOエンジニアを募集しています。
機械学習・ディープラーニングを活用して『XZ』のサービス開発を行うチームにて、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的にはサービスに関するAPIやバッチ、クローラー実装を行っていただきます。既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境があります。
■必須要件
・SQL、Goの実務経験
・サーバサイド言語(Ruby, PHP, Java, Python, C#, NodeJSのどれか)の実務経験
・チームでの開発経験
■歓迎スキル
・Gitの基本的な理解
・Webサービスやアプリ等のREST APIの実装経験
・Gin, GORMの使用経験
■主に利用している技術
・Golang, Python, Tensorflow, MySQL
■働き方
・原宿と渋谷のど真ん中にオフィスがあります。
・一部リモート勤務も可能です!週2日は出社いただければと!
・その他、働き方のご希望があれば相談可能です!
少しでもご興味を持っていただいた方は、ぜひ当社渋谷オフィスかオンラインで一度お話しましょう!
株式会社STANDING OVATIONは、前例のない新しいサービスを創るファッションテック企業です。「毎日同じ服ばかり着たくない」という「着回し」の課題からサービスを企画。「クローゼットをスマホで持ち歩く」ライフスタイルの実現を目指しています。
当社では、AIが手持ちの服からコーディネートを自動で提案してくれるオンライン・クローゼットアプリ『XZ(クローゼット)』を開発・運営しています。ユーザーが持っている服の画像をアプリに簡単登録することで、カテゴリと色で洋服を認識し、AIスタイリストが毎日のコーディネートを提案。アプリのDL数は140万、手持ち服データ登録数は2,500万点を突破し、App Storeでは「コーディネート」「コーデ」の検索で1位をとり、いくつもの情報番組でも紹介されました。
最近では、大手リサイクルショップと資本業務提携し、使用頻度が低い服のリユース(宅配買取)の領域も展開しています。また、ショッピングモールや大手アパレル企業と業務提携し、toB向けのソリューション『XZ biz』も提供。アパレルブランドが「他社ブランドも含んだユーザーの手持ち服」と「自社の商品」とで着回しコーディネート提案ができるようになるサービスを開発し、ショッピングモールでのテストマーケティングを進めています。『XZ』を通じて、ECとリアル店舗の垣根を超えた融合(OMO)を実現します。