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案件一覧
( 193 件中 31 - 40 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 Python/PowerPoint ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析（機械学習・効果検証）/可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験 ・効果検証分析の実施経験 ＜尚可＞ ・MLエンジニアとしての業務経験2年以上 ・メディア業界での大規模データ分析経験 ・マーケティング分野での効果検証分析をビジネス層にレポーティングした経験 ・機械学習モデルのビジネス実装経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
某商社様がエンドクライアントとなります。 数億のデータを扱う、大規模なデータ分析の案件です。 ・商品情報特性（危険品）の分析、在庫情報の管理最適化を目的のデータ分析 ・データ分析にて必要なデータ収集/加工をしていくためのツール開発 扱うデータ： 商品情報（マスタ）/在庫情報/入出荷情報（トランザクション） 他多岐。 提示された分析テーマに基づき、ロジックを開発。 そのロジックをもとに、データ分析～レポートをする業務です。 現時点では、データ分析用の基盤（仕組み）が無く、仕組みの構築も将来的に担当いただく想定です。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・主体的にコミュニケーションを取ることができる ・データ分析のロジックが整理できる ・SQLが書ける ・IT関連プロジェクト経験5年以上 ■歓迎スキル： ■勤務地：ご自宅 ■募集人数：1名 ■単価：80 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回 ■就業時間：9:30-10:30 ■リモート可否：フルリモート ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 ServiceNowの開発プロジェクト 【内容】 ・OneCRM(Salesforce)の開発プロセスにおける課題の検出及び改善策の立案および定着支援 ・一般の基幹系システムの開発、及びPMO業務 【必須スキル】 ・Salesforceの開発経験 ・PMO経験 ・プロマネ、チームリーダー経験またはプロジェクトのサブリーダー経験（5年以上） 【尚可スキル】 ・SalesforceやERPの立上げ、導入、運用経験 ・その他SaaS、パッケージシステムのプロジェクトの立上げ、導入、運用経験 ・グローバルプロジェクトの経験(資料の作成やメールなど質疑応答など読み書きなどある程度の英語能力) 【勤務地】フルリモート※数ヶ月に一度川崎に出社あり 【時 間】確認中 【期間】1月〜6月予定 【単金】〜295万（スキル見合い） 【精算幅】確認中 【募集人数】1名 【面 談】1回（弊社同席） 【服 装】スーツorオフィスカジュアル ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 Snowflakeを用いたDWH構築を基本設計から携わって頂きます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ データ分析基盤構築PJにおける上流工程からの経験 dbtの経験 ＜尚可＞ Snowflakeの経験（尚可） ETLツールの経験（尚可） AWS Lambda開発経験（尚可） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件】大規模プラットフォームのデータエンジニア 【業務内容】 ・メールマガジン、Push通知、広告配信等の配信に必要なセグメント抽出用クエリ作成 →事前データ調査やユーザーリストの作成 ・事業KPI設計 ・成果レポート用クエリ作成 ・BIツール移行対応 ・施策ヒアリングなどの要件定義 【勤務地】六本木一丁目（初日出社のみ） 【勤務時間】10:00~19:00 【期間】即日～ 【必須スキル】 ・データエンジニアとしての経験2年以上 ・大量のデータの取り扱い経験（レコード数：千万以上、テーブル数50個以上 など） 【歓迎スキル】 ・GoogleAnalytics利用経験 ・チューニング経験 ・LookML運用経験 ・BIツール利用経験 ・顧客折衝経験 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回予定(弊社同席) 【服装】自由 【備考】 ・R18指定あり（1部） ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 【業務内容】 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 ServiceNowプロジェクトのPM 【内容】 以下の全体マネジメントを行う ・戦略ロードマップ立案及び各プロジェクトへの適用を推進しServiceNow導入価値を向上させる ・インスタンス・アーキテクチャ戦略策定とデータマネジメントを推進する ・各案件の統制、開発標準化の策定、戦略を立案・実行し、ServiceNowを定着させる ・開発生産性とユーザ経験の両面から、業務部門へイノベーション機会を提供する 【必須スキル】 ・ServiceNowPJ経験 5年以上 ・コンサル実績 リーダークラス (単一/複数/新規)：5件/3件/1件以上 ・Developer実績 リーダークラス：20人月以上 or 3,000SP以上(累計) ・ServiceNow資格：CIS-xxx or CAD ※CIS-xxxは1種類以上 【勤務地】フルリモート※緊急時出社あり 【時 間】確認中 【期間】1月〜 【単金】〜245万（スキル見合い） 【精算幅】確認中 【募集人数】1名 【面 談】1回（弊社同席） 【服 装】スーツorオフィスカジュアル ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 グロース支援ディレクション業務 【内容】 大手ふるさと納税サイトのユーザー体験及びCVRの向上を目的に、アクセス解析、企画、制作・開発ディレクションをグロースハックを担当いただきます。 【必須スキル】 ・UI/UXの定性観点・定量観点をもとに課題抽出と改善計画の立案経験 ・要件定義や設計、リリースまでのディレクション業務 ・GA4でのアクセス解析・レポート作成の経験 ・ABテストの設計から効果検証の経験 【尚可スキル】 ・大規模プロダクト、サービスの継続的なサイト改善の経験 ・レポート等のドキュメント作成能力（要点をわかりやすく伝える力） ・ヒートマップツールを用いた改善提案の経験 【勤務地】基本リモート（月数回出社あり） 【時間】9:00-18:00 【期間】 即日〜 【単金】〜95万 スキル見合い 【精算幅】140〜200時間 【面談】2回 【商流】元請→弊社 【備考】 ・〜45歳まで ・貴社所属まで ・外国籍不可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ＜尚可＞ ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、DWH設計構築、dataformでのデータパイプラインの構築、 中間データ作成をメインでご担当いただきます。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。 ・DB：BigQuery ・言語：JavaScript ・SQLパイプラインツール：dataform ・BIツール：Looker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・大量データを扱った経験 ・SQLやRDBMSの深い知見 ・ソフトウェアテストに関する知識 ・Gitを使用したチーム開発の経験 ＜尚可＞ ・データ基盤の設計、構築経験 ・データパイプラインの構築経験 ・Lookerの使用経験 ・JavaScriptの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10：00〜19：00 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
