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案件一覧
( 1,697 件中 21 - 30 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】 大手HR事業のデータエンジニア（SQL/Python） 【内容】 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 └データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ処理実装 ・社内メールシステムの保守運用 └Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【開発環境】 ・データベース：Databricks、Redshift ・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag ・プログラミング：Python ・インフラ：Azure、AWS ・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog 【必須スキル】 ・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 1年以上 ・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 1年以上 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 【尚可スキル】 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 ・様々なログを読み解き、システムの状況を把握することができる 【勤務地】フルリモート（初日出社アリ＠東京駅 or 五反田駅 ） 【時間】10:00-19:00 【期間】 即日〜 【単金】〜75万 【精算幅】140〜180時間 【面談】2回（1回目弊社同席） 【商流】元請→弊社 【備考】 ・貴社所属まで ・〜49歳まで ・外国籍不可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件概要】 旅行の予約系事業会社の開発支援を行っていただきます。 ビジネスサイドと開発サイドのブリッジ業務を主に行なっていただくと共に、要件整理から伴走していただきます。 【必須スキル】 ・言語はJava、リーダ経験、上級SE ・フロントエンド、サーバーサイド両方の経験が必要 ・Linuxサーバで調査に必要な初歩的な操作 【尚可スキル】 ・フロント Pythonが多少読める ・旅行業界の知識がある 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】神谷町駅 【管理番号】anken_16304_016
【案件概要】 受託開発を行うチームの一員として、クライアントワークを行っていただきます。 携わるプロジェクト概要： ・toC向けのドキュメント管理・検索アプリ（バーコードでID読み取り外部データ取得や、ID連携したサービスの情報を取り込む機能あり） ・基本的には、現状サービスの維持・運用 ・ユーザーは300万人程度 現状の運用チームから、新規チームに運用引き継ぎを行うため、引き継ぎから参画して頂き、プロジェクトをリードして頂ける方を募集しております。 まずは2ヶ月程度で引き継ぎ・ドキュメント作成を行い、チーム組成後開発も運用における開発をご対応いただきます。 基本的にはフルリモートですが、必要に応じて顧客との対面打ち合わせに対応できる方を希望します。 【必須スキル】 ・フルスタックで広範な開発経験、知識を有すること ・現状の開発環境・仕様書のドキュメント化を行える方 ・プロジェクトで使用する開発言語、FWにおいて、開発実務経験があること（Python/React/AWS/Swift/Kotlin） 【開発環境】 ・Web：TypeScript(React)、Python(Django) ・iOS：Swift + xib ・Android：Kotlin ・サーバー：AWS、Terraform
【案件概要】 自社で開発・運用している顧客満足度1位のAI商談解析クラウドにおけるバックエンド開発業務をお願いいたします。 ・AI Automation 事業で開発するプロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 ・安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 ・UX提供のための適切なバックエンド設計、フロントエンドの開発 ・CIツール連携による開発の効率化 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発の経験（3年以上） ・WebサービスバックエンドのAPI設計・DB設計および実装の経験 ・アジャイル開発のご経験 ・コードレビューの経験（レビューする側） ・パフォーマンスを意識した設計・実装の経験 ・ディスカッションを通じてチームの意思決定に参加することができる 【尚可スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・React.js/Next.jsを用いた開発経験 ・GraphQLの知見 ・Pythonを用いた開発経験 ・使用言語、フレームワーク、ライブラリの選定の経験 ・OSSの実装・公開の経験 ・本番環境におけるDocker運用の経験 ・本番環境におけるKubernetes運用の経験 ・クラウドを用いたインフラ構築の経験（GCPは特に歓迎） 【作業環境】 PC貸与なし（自前PC対応） 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】明治神宮前駅 【管理番号】anken_60124_012
スキル
■業務内容 自社が提供しているAIプロダクトの主にバックエンドの開発を任せる予定 ■求めるスキル（必須） ・PythonでのWebアプリケーション開発経験 3年以上 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウド上でのWebアプリケーション開発または運用経験 3年以上 ・GitHub ActionsなどのCIパイプラインの利用経験 3年以上 ・複数のバックエンド言語の知識（例：Python、Go、NodeJS） ・複数のフレームワークの知識（例：FastAPI、Django、Flask) ・複数のデータベースに関する知識（例：Redis, MySQL) ・CI/CDの利用経験がある方 ・OpenAIやGoogle Vertex、AWS BedrockなどのAI APIサービスの利用経験 ■求めるスキル（尚可） ・複数のコンピューター言語に対して開発経験のある方（Python、JavaScript/TypeScript、Go、Ruby、C/C++など） ・FastAPIまたはFlaskの利用経験 ・その他様々なWebアプリケーションフレームワークの開発経験（Ruby on Rails、Django、NodeJSなど） ・pytestなどのテストフレームワークを使った自動化テスト開発経験 ・SQLAlchemyやSQLModelなどのORM利用経験 ・データベースマイグレーションツールの利用経験 ・Azure CLIやAzure Portalの利用経験 ・Terraformの利用経験 ・パブリッククラウド上でのコンテナオーケストレーション開発経験 ・Azure AI SpeechなどのAI音声認識サービスの利用経験 ・ビジネスレベル英語のコミュニケーションスキル ■面談回数：2回 ■週稼働日数：週5 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷 ■備考 ※選考過程でコーディングテストを受験できる方が対象 ※業務キャッチアップ後はフレックスにて稼働の可能性あり ■案件番号：ibt_055_001
スキル
【案件】 フロントエンジニア 【開発環境】 TypeScript、React Python、FastAPI AWS(Amazon CloudFront、AWS Lambda、Amazon DynamoDB等を用いたサーバーレス構成となる見込み) 【主に行う業務】 法人ビジネス向けソリューション販売支援システムのWebアプリケーション開発 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方 【作業工程】 要件定義～運用保守 【場所】 汐留駅 ※リモート併用（状況に応じて在宅増減） 【単金】 50万～60万程度 【スキル】 必須： ・TypeScript、Reactを用いた開発経験があること。 ・単独での解析、実装、デバッグが可能なこと。 ・要求仕様を元に、機能の抽出・設計書の作成ができること。 ・Amazon CloudFront、Amazon Cognitoを用いた開発経験があること。 ・ネットワークリーチャブルなWebアプリケーションの設計・開発経験があること。 ・XSS対策等、セキュリティ面を考慮した設計・実装ができること。 ・Microsoft Officeソフト(Word/Excel/PowerPoint等)を使用できること。 ・バージョン管理ソフト(Git, GitHub等)が使用できること。 ・Dockerについての知見、使用経験があること。 尚可： ・APIファースト設計についての知見があること。 ・AWS Amplifyを使用し、FigmaデザインからReactコードの出力、出力コードを用いた開発経験があること。 【勤務時間】 9：00～17：30 【契約期間】 4月～中長期 【人数】 1名 【精算】 140h～180h 【面談】 1回 【備考】 ・服装：ビジネスカジュアル 管理番号：Z_YO43
スキル
【案件概要】 エンドが提供するサービスのインフラエンジニアとしてご参画いただきます。 GCPを採用しているのですが、クラウド上にNginxやDB、Redisなどを自身でインストールしてオンプレのように使っており、クラウドの良さを活用できているとは言えない状態です。 システムを、ユーザーにとってもっと良いサービスが提供できる状態に作り替えることが業務内容になります。 【ポジションの魅力】 良いプロダクトを作るためには役割毎に権限が委譲されていることが重要だと考えております。 なので、インフラエンジニアロールの皆様にはインフラに関係するすべてのことが意思決定できます。 このスタンスなので、やりたいことにもっと集中するために開発効率を上げるための施策やOSの新機能の導入もしやすい組織です。 やりたいことに集中するのを阻害するような、説明のための資料作成、誰かをマネジメントすることなども一切ありません。 MTGも1日1時間のDailyハドルだけなのですが、逆に1日1時間は顔を合わせて相談をする場を設けているため、そこで他の開発者と「どうするべきか」を相談しながらより良い設計を議論したり、困っていることを相談しやすいちょうど良いコミュニケーションが取れます。 【選考のポイント】 運用経験を重視して書類選考を行います。 そのため、短期が多い方は長期的な運用面で発生する課題への対応経験がないためNGになります。 業務系の経験によっておらず、Web系のtoCサービス経験が多い方がマッチしやすいです。 【選考フロー】 書類選考→代表面談→現場面談→お試し稼働（5日ほどの業務委託）→採用（数ヶ月単位での業務委託） 【必須スキル】 ・インフラエンジニア経験3年以上 ・GCPを利用した開発経験 ・長期的な運用面で発生する課題への対応経験がある方 ・業務でのバックエンド開発経験 ・Flask等を用いたAPI開発経験 ・HTML5/CSS3およびJavaScriptを利用した開発経験 ・PostgreSQLなどのRDB利用経験 【尚可スキル】 ・RedisなどのNoSQL DB利用経験 ・サーバ負荷を考えた開発経験および負荷試験 ・CI/CDを利用した開発経験 ・スクラムでの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷 【管理番号】anken_32374_002
スキル
某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有している方 ・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験 （要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験） ・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験 ・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験 scipy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析 データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験 ・ビジネスレベルの英語力（読み書きメイン） ■歓迎スキル： ・冷温システムやHVAC（暖房、換気、空調）システムに関する深い知見 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド環境上での開発経験 ・Webベースのアプリケーション開発経験 ・リアルタイム異常検知システムのアーキテクチャ設計、開発マネジメント経験 ■勤務地：港区神谷町駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：固定~ ■面談回数：1回 ■就業時間：確認中 ■リモート可否：リモート併用 ■年齢：~45歳 ■支払いサイト：30日
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】機械学習エンジニア募集（Python / C++） 【内容】 多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。 【必須スキル】 ・PythonまたはC++での開発経験（３年以上） ・画像，CG，3Dデータ処理に関する基礎知識 【尚可スキル】 ・深度画像、点群処理の経験 ・２次元、３次元空間でのコーナー、直線、平面、ブロブ検出 【勤務地】フルリモート 【稼働】即日〜 【単価】〜155万円（スキル見合い） 【精算幅】160 ~ 180時間 (上下割) 【面談】1回＠Web（弊社同席） 【商流】エンド→弊社 【備考】 ・週2〜OK ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＜仕事内容＞ ◎お持ちのスキル・ご経験を活かせる役割をご相談の上でお任せいたします。 具体的には・・・ ■クラウドインフラの高度な知見に基づいたクライアントへの提案、テクニカルアドバイザリー、コンサルティング ■受託案件のアーキテクチャ設計、構築サポート、レビュー実施 ■クラウドインフラ上のWebアプリケーション開発、データ分析基盤構築、機械学習を用いたシステム開発などのリード/プロジェクトマネジメント ■クラウド運用設計/運用計画立案/実行支援・インフラパフォーマンスのチューニング ■社内ナレッジ蓄積の推進 など・・・ ＜募集背景＞ ■引き合いが多くて、お断りせざるを得ない状況のため・・・仲間を増やしたい！ 現在 Google Cloud 認定パートナー企業として国内大手企業へのクラウド導入を行なっていますが、今後はGoogle Cloud のみならず、AWS、Azureなどのマルチクラウドを取り入れていきます。これまでの多くの国内大手企業のクラウド設計/開発/運用をトータルに支援してきたノウハウを活かし、クラウド技術力No.1として認知されるCloud Integratorをともに目指していく仲間を求めています。（今回募集する大阪事業所はクラウドソリューション事業に特化し、現在30名程度の組織で30歳代が多く在籍） など、お持ちのご経験を面談の際にお聞かせいただき、すり合わせさせてください。 ◎AWS/Azure経験者も大歓迎！ 当社は Google Cloud 認定パートナー企業ですが、ハイブリッド／マルチクラウドソリューションを提供し、クラウド技術力No.1として認知されるクラウドインテグレーターへと深化をしていきます。プロジェクトはクラウドに関わる案件が中心です。これからますます需要の高まる、クラウドソリューションに特化した経験を積み、キャリアを伸ばしていくことが可能です。 Google Cloud をはじめとしたクラウドに高い技術力を持つテックリード・エンジニアメンバーに囲まれて、ともに高め合いながら面白い仕事をしませんか？ ＜この仕事で得られるもの＞ 国内企業が推進するDXの取り組み、そして、リモートワークなどが普及・一般化し、ますます企業活動で注目されるようになったクラウドインフラ。また、サービス開発においてスピードが求められる時代になっています。一言で「DX」と言っても、実現したい顧客のニーズは様々です。私たちはクラウドソリューション技術で培ってきたこれまでのナレッジを活かして、ワーク環境のみならず、ビジネスモデルの変革までを支援するDX推進をサポートしています。 これらの私たちがソリューションとして提供している「DX」「クラウド」「CCoE支援」「テクニカルコンサルティング」「内製化支援」の領域は、ますます必要とされる領域です。仕事を通じて、ITエンジニアとしての成長環境、市場価値を高め続けることができる環境です。 ＜応募資格＞ 以下、いずれか１つ以上のご経験をお持ちの方 ■AWS/Azure/ Google Cloud いずれかでのインフラ設計構築経験：１年以上 ■AWS/Azure/ Google Cloud いずれかでの開発実務経験：１年以上 ■AWS/Azure/ Google Cloud いずれかでのインフラ運用設計経験：１年以上 ※Google Cloud の習得に意欲があれば、現時点での Google Cloud (GCP) の経験は不問です。AWS/Azure経験者も大歓迎！ ＜技術スタック＞ ■開発言語：Go、Python、Java、TypeScript、JavaScript、HTML/CSS ■環境： Google Cloud 、AWS、Azure ■フレームワーク：React ■データベース：PostgreSQL、MySQL、Oracle ■DWH：BigQuery、RedShift ■ソースコード管理：Git、GitHub ■IaC：Terraform、Ansible ■イシュー管理：Backlog ■コミュニケーションツール：Slack、 Google Workspace ＜勤務地＞ 大阪事業所 〒530‐0001 大阪府大阪市北区梅田二丁目4‐9 ブリーゼタワー 17階 ※2023/7月に移転したばかりのキレイなオフィスです！ ※会社都合による転勤なし ※リモート勤務は可能ですが、月1回程度は出社をお願いしております（要ご相談）
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